Aanpak
Scan, roadmap, prototype, productie
Vier stappen met een beslismoment na elke stap. Je zit nooit vast aan het volgende blok.
Stap 1
AI-scan
We spreken met de mensen die het werk doen, niet alleen met de directie. We brengen processen, datastromen en systeemgrenzen in kaart, en zoeken naar drie dingen: herhaalbaar werk dat mensen tijd kost, informatie die bestaat maar niet gebruikt wordt, en beslissingen die trager gaan dan nodig.
Wat je krijgt: een overzicht van kandidaat-use-cases met een eerlijke inschatting van welke er niet doorheen komen, en waarom.
Stap 2
Roadmap met AI Act-toets
Elke use case krijgt een score op impact, inspanning, datakwaliteit en risico. Daar bovenop leggen we de EU AI Act: welke toepassing valt onder welke risicoklasse, welke documentatie- en toezichtverplichtingen dat oplevert, en wat dat betekent voor de planning.
Dit is het punt waarop de meeste trajecten die wij overnemen zijn misgelopen — niet omdat het model niet werkte, maar omdat niemand had gekeken of het mocht.
Stap 3
Prototype dat draait
Eén use case, gebouwd tot een versie die echte gebruikers kunnen testen op echte data. Wij bouwen zelf — voice-agents, webapplicaties, data-pipelines, desktoptools — dus er zit geen vertaalslag tussen advies en uitvoering.
Na het prototype is de vraag niet meer "denken we dat dit werkt", maar "gebruiken mensen het". Dat is een veel makkelijkere beslissing.
Stap 4
Implementatie & overdracht
Naar productie met documentatie, monitoring en kennisoverdracht. Wij vertrekken met de bedoeling dat jullie team het zelfstandig draait. Als je daarna nog iets van ons nodig hebt, is dat omdat je het wil, niet omdat je vastzit.
Plan een gesprek